Reto de la UD4 #EduAnalyticsMooc

Para concretar el reto propuesto en el MOOC Learning Analytics en Educación he tenido la dificultad de no poder registrarme en Edpuzzle al no estar asociado a un centro educativo. Aún así, he tomado la filosofía del ejercicio para hacerlo con otros medios.

Adjunto un vídeo breve, de poco más de 3 minutos, de uno de mis trabajos. El vídeo consiste en mostrar las funcionalidades del EVA de Moodle de mi centro a los nuevos usuarios y está expuesto en un curso online muy breve (menos de 10h).

Aunque no lo he podido editarlo dentro del vídeo por falta de tiempo, expongo aquí unas preguntas que se mostrarían dentro del vídeo a modo de pregunta al alumnado:

• Pregunta 1: ¿Qué se muestra en el Historial Académico?.
• Pregunta 2: ¿Para qué sirve la Miga de pan o barra de navegación?.
• Pregunta 3: La Barra de progreso nos orienta en:
• Pregunta 4: ¿Donde está el bloque de Accesibilidad de la web?

Las respuestas del alumnado se registrarían en cuestionarios (estarían solamente numeradas de enunciado, como Pregunta 1, Pregunta 2, etc) de tal manera que el alumnado tendría que tomar nota del enunciado de la pregunta que se expondría dentro del vídeo y contestar en estos cuestionarios creados a tal efecto. Al mismo tiempo, los resultados de estos cuestionarios servirían para contabilizar los datos sobre que aspecto es más o menos claro para el alumnado. Una vía fácil desde el punto de vista de analiticas de aprendizaje o LLAA.


¿Cómo ha sido el proceso de creación de la clase, del vídeo y de las preguntas?
Ha sido enriquecedor este proceso, con un proceso similar que se emplea para montar vídeos educativos (planificación, guionizacion, desarrollo de la historia y cierre). Exige conocer o concretar el perfil del alumnado para luego exponer preguntas y contenidos acordes a este perfil. Y a nivel de preguntas, he tenido la consideración de aunar objetivos didácticos con un tono ameno que incite a practicar al alumnado, además de los objetivos (que quiero medir a nivel de LLAA) para valorar que aspectos están mejor o peor explicados en los contenidos del curso.


¿Me ha ayudado a organizar mejor las preguntas que quiero realizar en relación al nivel de pensamiento al que quiero que lleguen mis alumnos? Sin duda, si. Sobre todo, la metodología flipped classroom y la taxonomía de bloomm ayuda bastante en este sentido.

¿Qué datos útiles puedo rescatar de la actividad y cómo los puedo usar para mejorar mi práctica docente y el aprendizaje de mis alumnos?
En este caso, sería ver el nivel de aciertos de las respuestas del alumnado a estas preguntas, para ver que puntos necesita aclararse aún más.

Reflexiones sobre el uso de estrategias gamificadas y su aprovechamiento con LAA #EduAnalyticsMooc

Los humanos tenemos una tendencia innata a aprender las cosas manoseando o jugando con ellas. Con el tiempo y en el ámbito de la educación, se ha ido identificando la gamificación como una de las maneras favoritas del alumnado a la hora de aprender.

Aunque la gamificación puede contribuir con muchos datos, lo esencial es que el docente sepa que puede hacer con estos datos y recurriendo al LLAA. Creo que de poco servirá si no sabemos qué hacer con estos datos.
Aunque la gamificación ayude a fidelizar y motivar al alumnado, la relación más interesante con el LLAA es mediante la evaluación. Puede aligerar la sensación del alumnado en ser examinado, pero difícilmente veo que se pueda extender a toda una evaluación completa. En consecuencia, la relación gamificación y LLAA puede desembocar en recopilar datos de una activida puntual.

Por mi ámbito profesional (con pocas acciones formativas presenciales o semipresenciales), veo difícil utilizar las herramientas de gamificación que se proponen (Kahoot, Socrative o Quizziz) de cara a la formación netamente online y con Moodle por poner un ejemplo concreto. Como mucho, he visto avances secuenciales de los contenidos, insignas, acceso a actividades según nota lograda en recursos anteriores, etc.
Echo de menos conocer herramientas que se integren bien con los EVA como Moodle y de paso recopilar los datos con más facilidad de cara a las analíticas de aprendizaje.

Reto en Fuentes Recogida Datos en EVA #EduAnalyticsMooc

¿Qué razones te han llevado a decantarte por el EVA que has elegido?

El EVA elegido es Moodle que está implementado en la Generalitat Valenciana para formar a la ciudadanía como al propio personal de esta administración pública.

¿Cuál ha sido tu experiencia con el uso de los EVA hasta el momento? Si es la primera vez que te acercas a uno, comenta cómo han sido los primeros pasos.

La experiencia ha sido positiva. Moodle es un EVA potente en cuanto a los datos que se puede desprender desde el prisma del LLAA ó Learning Analytics.

A nivel de usuario alumno, sólo se aprecia una parte del LLAA pero permite guiar hasta la consecución de objetivos de aprendizaje propuestos.

A nivel de usuario tutor, se aprecia las posibilidades del LLAA para un mejor seguimiento del alumnado durante la marcha de una edición. Un vistazo rápido al progreso del alumnado permite ayudar a la toma de decisiones que debe tomar el tutor en pro de la buena marcha de la edición.

¿Qué ventajas y desventajas le ves al uso de estos entornos en el aula?

La mayor ventaja es la existencia de un único sitio web, protegido por contraseña, para que distintos usuarios accedan a la acción formativa de una forma personalizada y se pueda entablar una relación virtual efectiva en cuanto a la transmisión del aprendizaje se refiere.

Otra ventaja es la flexibilidad de la formación online para promover la participación social de todos los actores implicados en la acción formativa.

La desventaja es que se use como mero repositorio de documentos por un lado, pero también necesita un desarrollo especializado y constante (a nivel informático) para mantener operativa el EVA según las necesidades de los administradores.

¿Qué puede aportar el uso de un EVA a nuestro reto de implantar con mayor profundidad el LLAA?

Soy de los que creen que con planificación y organización, el uso de un EVA es imprescindible para ahondar en la implantación con mayor profundidad el LLAA.
Aunque el análisis de estos datos pueda ofrecer información para saber qué hacen los alumnos, tampoco es menos importante planificar y concretar datos de tal manera que aporte información sobre el quién, el cómo y el cuándo...ayudando a una formación más efectiva y significativa.



A continuación expongo dos capturas de pantalla para cumplir el reto del MOOC:

Captura de pantalla de un perfil tutor en el entorno virtual

Captura de pantalla con la descripción de la tarea que presento a los alumnos para comenzar (podría haber sido una consulta, un cuestionario, etc)

Primeras evidencias aprendizaje #EduAnalyticsMooc

Retomo el blog tras formar parte de otro MOOC del INTEF, en el de Learning Analytics en Educación.

El titulo del MOOC me llamó la atención y tras ver el primer tema del MOOC paso a exponer aquí mi propia definición del término LLAA o Learning Analytics. La idea viene razonada por el hecho de:

• En el ámbito digital los usuarios dejan una “huella” digital, que se puede extraplar al ámbito de la formación online.
• Un buen uso sería aprovechar estos datos para mejorar la experiencia de aprendizaje.
• La observación diaria, las sesiones de evaluación, los informes, la calificación, también son LLAA. La diferencia radica en que, a la información obtenida a partir de los ojos de los maestros en el horario lectivo, se le añaden ahora los campus virtuales, las aplicaciones web, los dispositivos móviles…

Y llega el LLAA como una disciplina nueva enfocada a explotar datos procedentes de estos ámbitos vituales o digitales de la formación online. De momento, el primer acercamiento es una analítica del aprendizaje descriptiva.

Learning Analytics no es Big Data, ni Minería de datos

En mi día a día, utilizo ya el LLAA que se desprende desde Moodle, sea como alumno o como tutor. Lo que más aporta la LLAA a la labor del tutor es dar visibilidad al esfuerzo de aprendizaje del alumnado. Por supuesto que ayuda a la labor del docente viendo donde hay interes dentro de lo que se ofrece en un curso y ver, con mas facilidad, estos puntos de mejora.

Una interesante iniciativa Learning Analytics es la de SNOLA (Spanish Network Of Learning Analytics) (https://snola.es/ )

Todo lo que se puede medir, se puede mejorar. Peter Ducker